В Тамбове состоялся акселератор «GigaChat для бизнеса: стратегия роста и практическое внедрение», организованный Сбербанком при поддержке Союза промышленников и предпринимателей Тамбовской области. Площадкой мероприятия стал центр «Точка кипения» ТГТУ, где представители бизнеса и эксперты обсудили не столько потенциал, сколько уже прикладные аспекты использования генеративного искусственного интеллекта, сообщает издание «Вердикт».
Ключевой акцент дискуссии был сделан на переходе от экспериментального использования ИИ к его системной интеграции в корпоративные процессы. В приветственном слове управляющий Тамбовским отделением Сбербанка Алексей Зезюлин отметил, что разработанная Сбером модель GigaChat уже применяется для повышения эффективности работы с данными и автоматизации внутренних процессов.
По его словам, бизнесу сегодня доступны решения уровня GigaChat Enterprise, позволяющие внедрять ИИ-агентов в корпоративную инфраструктуру — как в формате программно-аппаратного комплекса, так и через облачные или гибридные модели. Речь идёт о создании инструментов, способных работать с внутренними данными компаний, ускорять документооборот, подготовку отчётности, юридических текстов, а также автоматизировать разработку и аналитику.
Председатель регионального Союза промышленников и предпринимателей Максим Жалнин в своём выступлении фактически вывел обсуждение в плоскость правовой и экономической безопасности. Он подчеркнул, что технологическая суверенность перестала быть декларативной категорией и приобрела прикладное значение в условиях ограниченного доступа к зарубежным цифровым сервисам.
Таким образом, внедрение отечественных ИИ-решений рассматривается не только как фактор повышения эффективности бизнеса, но и как элемент устойчивости хозяйствующих субъектов в условиях внешних ограничений.
Отдельное внимание было уделено развитию самой линейки GigaChat. В марте 2026 года Сбер представил обновлённую версию на базе модели GigaChat Ultra, которая получила расширенные функциональные возможности: долгосрочную память, адаптацию под пользовательские предпочтения, улучшенную обработку сложных задач и более высокую точность рекомендаций.
Практический блок мероприятия представил директор управления по ИИ-трансформации Центрально-Черноземного банка Сбера Антон Попенко. Участникам продемонстрировали кейсы применения генеративного ИИ в различных отраслях — от документооборота и клиентского сервиса до производственных и логистических процессов. В ряде случаев речь шла о прямом экономическом эффекте: снижении операционных затрат и повышении производительности.
Отдельно прозвучал тезис, имеющий значение и для правоприменительной практики: искусственный интеллект рассматривается не как самостоятельный субъект, а как инструмент повышения эффективности деятельности человека, в том числе при принятии управленческих и юридически значимых решений.
В этом контексте интерес вызвала тема так называемого «воплощённого» ИИ — решений, выходящих за пределы цифровой среды. Среди примеров были приведены автономные логистические системы и беспилотные грузоперевозки, что в перспективе затрагивает вопросы регулирования ответственности, безопасности и сертификации таких технологий.
Итогом обсуждения стало понимание того, что ключевой вопрос сегодня — не в том, нужен ли бизнесу искусственный интеллект, а в том, каким образом его внедрение будет соотноситься с действующим правовым регулированием, требованиями к защите данных и задачами обеспечения технологической независимости.
Фото: Софья Фролова / «Вердикт»
